一、方案概述

安全帽是一种防止冲击物伤害头部的防护用品，进入施工场所的人员，需通过佩戴安全帽，以保护头部，防止意外坠落物件的伤害。但经常会有进入施工场所人员未正确佩戴安全帽的情况发生，为更好的避免这种情况，对所述的施工场所进行实时监控，并检测是否按照规定佩戴安全帽至关重要。
通过在隧道入口处安装摄像头，对摄像机拍摄到的视频进行实时AI处理，从而判断工人佩戴安全帽情况并及时语音报警提醒，可以有效降低人工监控的劳动力，并且可以减少人工监控的漏检率。本系统是一款基于国产AI芯片深度定制的软硬件一体化边缘计算产品，依托深度学习技术为网络摄像头、抓拍设备提供图像AI分析接入能力，利用AI技术辅助施工现场的安全监管，对现场的安全违规事件提供预测预警，有效防范安全事故发生，提高生产安全系数。

二、隧道应用示意图三、核心功能

四、网络示意图

1、支持四路摄像头视频接入，3T算力，优势AI算法，高抓拍，低误报；
2、支持安全帽佩戴检测、反光衣穿戴检测、重点区域检测；
3、软硬一体化低功耗，轻量级部署；
4、具有4K视频解码+4K显示输出；
5、数据支持实时推送到平台端，支持二次开发。

五、资质证书

六、部分案例